---
title: "Traffic Today bewaakt nu 100+ klantaccounts met AI"
description: "Eén agent per klant leest vijf kanalen en geeft elke accountmanager van Traffic Today tien uur per week terug; 100+ accounts worden dagelijks bewaakt."
canonical: "https://www.whatsnext-ai.com/nl/cases/traffic-today"
published: "2025-07-22T12:00:00.000Z"
updated: "2026-09-22T17:19:18.840Z"
client: "Traffic Today"
---

# Traffic Today bewaakt nu 100+ klantaccounts met AI

Eén agent per klant leest vijf kanalen en geeft elke accountmanager van Traffic Today tien uur per week terug; 100+ accounts worden dagelijks bewaakt.

![Traffic Today Case Photo](https://fgzcpjbyiakhjifaciaj.supabase.co/storage/v1/object/public/media/NikeCreatief_TrafficToday_September2022-37-scaled.webp)

## Overview

Traffic Today is een performance-marketingbureau met 120 mensen dat tientallen waardevolle klantaccounts beheert over meerdere platformen. Toen het bureau voorbij de 100 klanten groeide, werd het bijhouden van klantcommunicatie en prestatiedata een schaalprobleem.

## Details

- Industry: Performance-marketingbureau

## Challenge

Een performance-marketingbureau wint of verliest op wat de accountmanagers opmerken. Een Slack-bericht waar frustratie in doorklinkt.

Een campagnecijfer dat drie dagen op rij de verkeerde kant op beweegt. Een klantvraag die het hele weekend onbeantwoord blijft. Geen van die signalen is verborgen, maar ze staan verspreid over zoveel tools dat geen mens ze allemaal tegelijk in het hoofd kan houden.

Dat was de situatie bij Traffic Today. Accountmanagers jongleerden met Slack-threads, e-mailketens, notities van telefoongesprekken, taken in Asana en analytics uit GA4, Google Ads en Search Console. Elke klant zat in vijf verschillende tools, en elke accountmanager had tien klanten. Het antwoord op "wat speelt er nu bij klant X" was standaard: open vijf tools, scrol twintig minuten en hoop dat je niets hebt gemist.

De vragen die de directie niet kon beantwoorden:

- Hoeveel uur per week verliest elke accountmanager aan status verzamelen in plaats van aan echt accountwerk?
- Waarom komen urgente zaken pas boven in het wekelijkse overleg, en niet op de ochtend dat ze gebeuren?
- Welke klanten vertonen vroege signalen van vertrek die niemand heeft opgemerkt, omdat het signaal drie dagen geleden in een Slack-thread stond?
- Hoe groeit het bureau voorbij 100 klanten zonder evenredig meer accountmanagers aan te nemen?

De kosten van niets doen waren echt, alleen onzichtbaar. Elke accountmanager was per klant ongeveer een uur per week kwijt aan status verzamelen. Elk vertrekrisico dat te laat boven kwam, betekende een verlengingsgesprek dat al met een achterstand begon. En elk plan om het klantenbestand te laten groeien liep tegen hetzelfde plafond aan: meer klanten betekende meer bewakingswerk, niet meer strategische aandacht.

## Approach

We pakten dit aan als een vraagstuk over inzicht in klanten, niet als een dashboardvraagstuk.

Dashboards stapelen data op elkaar. Traffic Today had iets nodig dat de data las en vertelde wat ertoe deed.

Stap 1. Breng elke signaalbron in kaart. In de discoveryfase brachten we elk kanaal in kaart waar klantsignaal in zat: Slack (privéberichten en kanalen), e-mailthreads die vaak drie mensen passeerden voordat iemand iets deed, transcripties van telefoongesprekken, Asana-taken en de analyticsplatformen. Vijf bronnen per klant, zonder gedeeld model en zonder centraal geheugen.

Stap 2. Stel vast waarom bewaken niet werkte. Zoeken in deze tools levert treffers op, geen betekenis. Een accountmanager die wil weten of klant X op het punt staat te escaleren, heeft een sentimentanalyse over twee weken gesprek nodig, geen lijst bestanden met het woord "gefrustreerd" erin. En het grotere probleem: geen accountmanager had tijd om die vraag elke dag voor elke klant te stellen. Bewaken gebeurde alleen als er al iets in brand stond.

Stap 3. Ontwerp per klant een eigen, afgesloten agent. De klanten van Traffic Today concurreren deels in dezelfde branches, dus data mocht nooit van de ene klant naar de andere lekken. We ontwierpen Nessy als een agent per klant met een eigen geheugen, zodat de data, de sentimentpatronen en de historie van elke klant in hun eigen context blijven.

Stap 4. Bouw voor schaal. Het bureau had dit vanaf dag één nodig voor 100 klanten, en het mocht bij 200 niet breken. De aanvoer van data draait als een dagelijkse taak, met een flexibele kanaallaag: Teams, WhatsApp of een nieuwe analyticsbron toevoegen is een instelling, geen herbouw.

De discoveryfase was geen luxe. Zij is de reden dat de bouwfase meegroeit met het aantal kanalen in plaats van met het aantal engineeringuren.

## Solution

We bouwden Nessy: een agent in Slack die per klant meeleest met alles wat er speelt, binnen de bestaande werkwijze van Traffic Today.

Eén agent per klant, met een eigen geheugen. Elk van de 100+ actieve klanten heeft een eigen Nessy met een eigen geheugenopslag. Gesprekken, analytics en context blijven bij die klant. Een accountmanager die naar klant A vraagt, kan nooit per ongeluk data van klant B te zien krijgen, ook niet als ze in dezelfde branche zitten of dezelfde collega delen.

Aanvoer uit alle kanalen. Nessy leest Slack, e-mail (via cc), telefoongesprekken, Asana en de analyticsplatformen (GA4, Google Ads, Search Console). De aanvoer draait dagelijks, met directe triggers voor signalen die niet kunnen wachten. Een nieuw kanaal toevoegen, zoals Teams, WhatsApp, Meta, TikTok of Ahrefs, is een instelling, geen herbouw.

Sentiment, urgentie en onderwerp. Elk binnenkomend bericht krijgt een score: is de toon positief of negatief, hoe urgent is het, waar gaat het over, en is het een vraag, een beslissing of een actiepunt. De uitkomst is niet "hier is een transcriptie", maar: "klant X had deze week drie berichten met een negatieve toon; twee gingen over de rapportagefrequentie, de derde over een vertraagde oplevering".

Vragen stellen in Slack. Accountmanagers en managers vragen Nessy gewoon in Slack: wat is de status bij klant Y, welke klanten klonken deze week negatief, heeft iemand gereageerd op de vraag die klant Z dinsdag stelde. Het antwoord komt binnen seconden, onderbouwd met de echte berichten en cijfers, met een link naar de bron.

Belangrijk markeren, human in the loop. Accountmanagers kunnen een bericht als belangrijk markeren. Dat is geen noodgreep voor zwakke AI, maar een bewuste feedbacklus: de agent leert welke signalen er voor welke klant toe doen, en de prioritering wordt in de loop van de tijd beter zonder hertraining.

Kijk je naar de kosten, dan is dit geen tool meer, maar infrastructuur.

AanpakKosten per klant per maandKosten bij 100 klanten per jaarHandmatig bewaken (1 uur per week per accountmanager per klant, à €60 per uur inclusief werkgeverslasten)~€260~€312.000Nessy (model, opslag en koppelingen)~€4~€4.800

Dat is ruwweg 65 keer goedkoper per klant, en het wordt alleen maar beter. De honderdeneerste klant kost Traffic Today nog eens €4 per maand, niet nog eens een halve dag accountmanagertijd per week.

Waar het echt om gaat, is eigenaarschap. Nessy draait op de eigen data van Traffic Today, in hun eigen omgeving, in hun eigen Slack. Als een concurrent volgend jaar iets vergelijkbaars als abonnement uitbrengt, blijven het klantgeheugen, de sentimenthistorie en de koppelingen gewoon waar ze zijn. Dat bezit groeit mee. Een abonnement niet.

## Outcome

Accountmanagers openen niet langer vijf tools om te weten wat er vandaag bij hun klanten speelt.

Ze openen Slack, waar Nessy de leesronde al heeft gedaan.

Elke accountmanager krijgt ruwweg tien uur per week terug: één uur per klant dat eerder opging aan status verzamelen en nu naar echt accountwerk gaat. Met circa 30% van de 120 medewerkers van Traffic Today in een klantrol is dat meer dan €1 miljoen per jaar aan teruggewonnen capaciteit. Hetzelfde team kan meer klanten bedienen, of dezelfde klanten met merkbaar meer diepgang.

In de praktijk is de verandering scherper dan de cijfers laten zien. Urgente zaken die vroeger pas in het wekelijkse overleg boven kwamen, komen nu binnen minuten boven. Een omslag in sentiment wordt gemarkeerd voordat het een vertrekgesprek wordt. Patronen over klanten heen, drie accounts die in dezelfde week vergelijkbare vragen stellen, ziet een manager nu direct in plaats van bij de kwartaalreview.

Strategisch is het plafond weg. Voorbij 100 klanten groeien betekent niet langer evenredig meer accountmanagers. De volgende stappen staan al op de planning: diepere koppelingen met Meta, TikTok en Ahrefs, automatische rapportage via Google Sheets en WhatsApp als extra kanaal voor klanten die dat prefereren.

Alleen al in de eerste maand verwerkte Nessy ongeveer 1.200 berichten per klant over alle kanalen, ruwweg 49.000 berichten in totaal. Elk daarvan is gelezen, gescoord en doorgezet of weggefilterd zonder dat een accountmanager ooit het bronsysteem hoefde te openen.

Twaalf weken van discovery tot 100+ actieve klanten op Nessy. De discoveryfase bepaalde de kanaalarchitectuur. De bouwfase leverde een systeem op dat Traffic Today zelf bezit, geen abonnement dat tegen hen meeschaalt.

## Results

- **100+** klantaccounts dagelijks bewaakt
- **10 uur** per week terug per accountmanager
- **€1M+** aan capaciteit per jaar vrijgemaakt, bureaubreed