---
title: "Klantcases"
description: "Hoe bedrijven onze AI-agents en automatiseringen in productie gebruiken, met echte resultaten."
canonical: "https://www.whatsnext-ai.com/nl/cases"
---

# Klantcases

Hoe bedrijven onze AI-agents en automatiseringen in productie gebruiken, met echte resultaten.

## Cases

- [Van 4 naar 45 tenders per jaar zonder dat de kosten stijgen](https://www.whatsnext-ai.com/nl/cases/hoe-cirfood-opschaalde-van-4-naar-45-tenders-per-jaar): (CIRFOOD) De directie van CIRFOOD wilde 50% meer tenders indienen met hetzelfde bidteam. Het voorwerk per tender ging van tien werkdagen naar twee minuten.
- [Hoe Multi Ratio de time-to-online van nieuwe producten terugbracht van twee weken naar één dag](https://www.whatsnext-ai.com/nl/cases/hoe-multi-ratio-de-time-to-online-terugbracht-van-twee-weken-naar-een-dag): (Multi Ratio) Een contentmotor in Magento zet het bestaande specificatieblad om in een complete productpagina, zodat één persoon een product online zet op de dag dat het…
- [Borgh beantwoordt nu elke productvraag over 15.000+ SKU's in seconden](https://www.whatsnext-ai.com/nl/cases/borgh-beantwoordt-elke-productvraag-in-seconden-over-15000-skus): (Borgh) Hoe What's Next voor Borgh een AI-agent bouwde die elke productvraag over 15.000+ SKU's in seconden beantwoordt.
- [Hoe Just Carpets grip kreeg op 100.000+ klantgesprekken](https://www.whatsnext-ai.com/nl/cases/just-carpets): (Just Carpets) Just Carpets, online vloerenretailer in 11 markten, handelt supporttickets nu automatisch af in elf talen: een opgelost ticket kost €0,05 in plaats van €5,00.
- [Hoe JAM! Horeca 55 uur per maand aan backofficetijd terugkreeg](https://www.whatsnext-ai.com/nl/cases/hoe-jam-horeca-55-uur-terugkreeg-in-backofficetijd): (JAM! Horeca) JAM! Horeca is the payroll and HR specialist for Dutch hospitality, with roughly 8,000 employees and 350+ client businesses. Every placement starts with an…
- [Hoe Strix 435 gekwalificeerde leads vond voor minder dan €1](https://www.whatsnext-ai.com/nl/cases/hoe-strix-435-gekwalificeerde-leads-vond): (Strix) Een autonome lead-engine die uit één run 435 gekwalificeerde, op ICP gescoorde e-commerce leads opleverde, voor in totaal ongeveer €3 aan infrastructuurkosten.
- [Van 5 jaar verspreide bestanden naar een onderzoeksmachine van 30 seconden](https://www.whatsnext-ai.com/nl/cases/verspreide-kennis-omgezet-in-een-ai-onderzoeksmachine): (More2Win) More2Win vindt in 30 seconden, met bronnen, wat in vijf jaar aan documenten staat. Eerder kostte dat een halve dag zoeken per voorstel.
- [80% van de ad-hoc productverzoeken weggesneden](https://www.whatsnext-ai.com/nl/cases/customergauge): (CustomerGauge) Een triagekader, drie interne AI-assistenten en een tweewekelijks klantoverleg: 80% minder ad-hocverzoeken bij het productteam van CustomerGauge.
- [Hoe Backstage IT onzichtbaar AI-gebruik veranderde in een aantoonbare readiness-score voor 130+ developers](https://www.whatsnext-ai.com/nl/cases/backstage-it-ai-readiness-scan): (Backstage IT) Een AI Employee Scan die elke developer van Backstage IT in dagen in plaats van weken beoordeelt, met per persoon, team en bedrijf een aantoonbare score.
- [Hoe Backstage IT 40% meer pipeline creëerde met AI](https://www.whatsnext-ai.com/nl/cases/backstage-it): (Backstage IT) Een lead-engine vangt wervingssignalen binnen uren op, geeft het salesteam van Backstage IT 16 uur per week terug en levert 40% van de nieuwe deals.
- [Traffic Today bewaakt nu 100+ klantaccounts met AI](https://www.whatsnext-ai.com/nl/cases/traffic-today): (Traffic Today) Eén agent per klant leest vijf kanalen en geeft elke accountmanager van Traffic Today tien uur per week terug; 100+ accounts worden dagelijks bewaakt.
- [Hoe iClicks binnen enkele dagen 7000+ leads benaderde](https://www.whatsnext-ai.com/nl/cases/hoe-iclicks-een-schaalbare-ai-salesmotor-bouwde): (iClicks) Drie AI-systemen voor sales, content en outreach brachten de tijd per lead bij iClicks van dagen naar minuten: 7.500+ gekwalificeerde leads, zonder extra…

[Contact](https://www.whatsnext-ai.com/nl/contact)