Draai leaner over de hele back office.
Industriële en B2B-fabrikanten dragen orders, specs en leverancierspapieren op kleine back-officeteams. We bouwen AI-agents die de documenten verwerken tot schone ERP-data, technische kennis uit je handleidingen en specs ontsluiten, en gestructureerde B2B-outbound draaien om de pipeline te verbreden. Het resultaat is een klein team dat meer accounts bedient zonder te verzuipen in overtypen of af te hangen van wie die dag op de vloer staat.
Industrie · Groothandel · B2B-productie
Een kleine back office, veel papierwerk.
Orders en documenten overgetypt
Inkooporders, specbladen en leveranciersfacturen worden met de hand in systemen getikt, wat personeel bezethoudt en fouten uitnodigt. Het werk is traag en ondankbaar, en een verkeerd getikt aantal of code kan doorwerken in een verkeerde zending of een margefout verderop.
Technische kennis zit opgesloten
Specs, handleidingen en proces zitten bij een paar experts, dus antwoorden hangen af van wie die dag op de vloer staat. Als een sleutelpersoon weg is of met pensioen gaat, gaat de kennis mee, en iedereen wacht of gokt op vragen die snel beantwoord zouden moeten zijn.
Sales leunt op een paar relaties
Nieuwe business hangt aan bestaande accounts, met weinig gestructureerde outbound om de pipeline te verbreden. Groei stokt zodra die relaties een plafond raken, en er is zelden een gerichte inspanning om nieuwe kopers consistent en georganiseerd te bereiken.
De back office, geautomatiseerd.
Verwerk orders en documenten
Een agent leest inkooporders, specbladen en leveranciersfacturen, valideert ze tegen je regels en boekt schone data in je ERP, en markeert twijfelgevallen voor controle. Hij maakt van uren handmatig tikken een controlestap, zodat orders sneller doorlopen en met minder fouten verderop.
Bekijk de oplossingMaak de specs doorzoekbaar
Een gefundeerde interne helpdesk antwoordt medewerkers uit je handleidingen, specs en SOP’s en citeert het document zodat het antwoord te checken is. De kennis hangt niet meer af van wie er dienst heeft, nieuwe mensen draaien sneller mee, en je experts krijgen minder herhaalde onderbrekingen.
Bekijk de oplossingOpen nieuwe accounts
Een agent onderzoekt prospects en draait gepersonaliseerde B2B-outbound om de pipeline buiten bestaande relaties te verbreden. Elk bericht is gefundeerd op de context van het account in plaats van een generieke blast, en gekwalificeerde reacties gaan naar je salesteam, zodat groei niet meer aan een handvol contacten hangt.
Bekijk de oplossingLive in weken, niet kwartalen.
- 01
OntdekkenWeek 1
We brengen je workflow in kaart op je echte data en kiezen de use case met de hoogste ROI om eerst te bouwen.
- 02
OntwerpenWeek 1–2
We ontwerpen de agent rond je tools en grenzen, en bewijzen het op een werkend prototype.
- 03
BouwenWeek 2–4
We bouwen het als echte engineering: geïntegreerd, getest, met logging en menselijke escalatie.
- 04
Live & in eigen handDoorlopend
We zetten het live in je stack, dragen code en documentatie over en stellen het live bij met je team.
Veelgestelde vragen
Hoe nauwkeurig is de order- en factuurextractie, en wat als hij een code verkeerd haalt?
Hij is afgestemd op je echte documenttypes en valideert geëxtraheerde velden tegen je ERP en regels, waarbij hij waarden met lage zekerheid markeert voor een mens in plaats van ze stil te boeken. Tijdens de onboarding gaat niets ongecontroleerd door; je controleert tot de nauwkeurigheid op je eigen papierwerk bewezen is. Het doel is minder fouten dan handmatig tikken, met een vastlegging van wat hij las en boekte.
Waar haalt de kennisagent zijn antwoorden vandaan, en kunnen we erop vertrouwen?
Hij antwoordt alleen uit je eigen handleidingen, specbladen en SOP’s, en hij citeert het brondocument zodat elk antwoord op de vloer te verifiëren is. Hij verzint geen specs uit algemene kennis; staat het antwoord niet in je materiaal, dan zegt hij dat. Jij bepaalt welke documenten en systemen hij mag zien.
Koppelt het met onze ERP en bestaande systemen?
Ja, we bouwen bovenop de systemen die je al draait in plaats van je te laten overstappen. De agent boekt geëxtraheerde data en leest kennis via de integratiepunten van je ERP- en documentsystemen, en routeert uitzonderingen naar je bestaande workflows. Oudere of zelfgebouwde systemen kunnen meestal ook gekoppeld worden.
Hoe snel staat er iets live?
Een eerste use case, vaak order- of factuurverwerking, staat doorgaans in 2–4 weken live. We starten met je drukste document of je meest gestelde technische vragen, bewijzen het op echte voorbeelden en breiden daarna uit. Je ziet snel werkende output op je eigen data, niet pas na een lange bouw.
Wat kost een typisch traject?
De meeste fabrikanten starten met één use case in de lage duizenden euro’s om te bouwen, plus een maandfee voor hosting en gebruik. Afgezet tegen de bespaarde back-office-uren en de vermeden fouten is het rendement meestal binnen een kwartaal duidelijk. We bakenen het eerste project zo af dat het zich terugverdient voordat je uitbreidt.
Is wat jullie bouwen van ons, en hoe wordt onze data behandeld?
Je bezit de workflows, prompts, validatieregels en integraties, gedocumenteerd zodat er geen lock-in is. Order-, leveranciers- en technische data wordt verwerkt op EU-infrastructuur onder een verwerkersovereenkomst, beperkt tot de systemen die een use case nodig heeft, en nooit gebruikt om gedeelde publieke modellen te trainen. Je houdt controle over bewaring en toegang.
Zet AI aan het werk in je back office.
Zie waar AI past over orders, kennis en sales, in een gratis gesprek van 30 minuten.