AI-woordenboek
Vector database
Een vector database slaat embeddings op en vindt razendsnel de meest gelijkende, de retrieval-motor achter semantisch zoeken en RAG.
Komt er een vraag binnen, dan wordt die geëmbed en geeft de database de dichtstbijzijnde passages terug op betekenis, niet op trefwoord. Tools als Pinecone, Weaviate en pgvector maken dit praktisch op schaal, zodat een AI miljoenen documenten in milliseconden doorzoekt en zijn antwoord op de juiste grondt.
Waar we dit inzetten
Iets bouwen met Vector database?
Vertel ons je use case, dan wijzen we je de snelste route naar productie.
- Gratis adviesgesprek van 30 min
- Geen verplichtingen
- Een specialist, geen sales rep