What's Next
|
AI-woordenboek

AI, in begrijpelijke taal.

Heldere, jargonvrije definities van de AI- en automatiseringstermen die langskomen als je met ons bouwt, elk gekoppeld aan hoe we het in productie inzetten.

Agentic AI

Agentic AI staat voor AI-systemen die niet alleen antwoorden, maar handelen: ze plannen taken in meerdere stappen, roepen tools en API’s aan en werken naar een doel met minimale menselijke sturing.

Lezen

AI-agent

Een AI-agent is een softwaresysteem dat met een taalmodel een taak begrijpt, acties uitvoert in je tools en werk zelfstandig afrondt, en alleen escaleert naar een mens wanneer dat nodig is.

Lezen

AI-readiness

AI-readiness is hoe goed de data, systemen en processen van een organisatie klaar zijn om AI in te zetten die écht werkt in productie, niet alleen in een demo.

Lezen

Embeddings

Embeddings zetten tekst (of beeld, audio) om in reeksen getallen die betekenis vastleggen, zodat een computer kan meten hoe sterk twee stukken content op elkaar lijken.

Lezen

Fine-tuning

Fine-tuning traint een voorgetraind taalmodel verder op je eigen voorbeelden, zodat het zich aanpast aan een specifieke toon, format of taak.

Lezen

Hallucinatie

Een hallucinatie is wanneer een AI-model een zelfverzekerd antwoord geeft dat feitelijk onjuist of verzonnen is.

Lezen

Large Language Model (LLM)

Een large language model (LLM) is een AI die getraind is op enorme hoeveelheden tekst om menselijke taal te begrijpen en te genereren, de motor achter tools als ChatGPT en Claude.

Lezen

Model Context Protocol (MCP)

Het Model Context Protocol (MCP) is een open standaard om AI-modellen op een consistente manier te koppelen aan externe tools, databronnen en systemen.

Lezen

Prompt engineering

Prompt engineering is de praktijk van het structureren van de instructies en context die je een taalmodel geeft, zodat het betrouwbare, bruikbare output levert.

Lezen

Retrieval-Augmented Generation (RAG)

RAG is een techniek waarbij een AI relevante informatie ophaalt uit je eigen documenten en die aan het taalmodel meegeeft, zodat antwoorden gegrond zijn in jouw data in plaats van in de algemene training van het model.

Lezen

Vector database

Een vector database slaat embeddings op en vindt razendsnel de meest gelijkende, de retrieval-motor achter semantisch zoeken en RAG.

Lezen

Workflow-automatisering

Workflow-automatisering gebruikt software om bedrijfsprocessen in meerdere stappen te draaien, data tussen tools verplaatsen en acties triggeren, met weinig of geen handwerk.

Lezen