Data
Applied AI / Data-AI Engineer
DataRotterdam (hybride)Fulltime (40u)
Je begrijpt dat AI meer is dan een LLM-call. Veel klantvragen beginnen met "kunnen we hier AI voor gebruiken?" en het juiste antwoord is soms een LLM, soms een deterministische workflow, matching-algoritme of classificatiemodel dat goedkoper en betrouwbaarder is. Je werkt op het snijvlak van data, AI en praktische software en helpt bepalen welke aanpak echt klopt.
Wat je gaat doen
- Data- en AI-oplossingen bouwen in Python.
- Oplossingen ontwerpen met LLMs, matching, ranking en classificatie.
- Bepalen wanneer je LLMs, embeddings, klassieke ML, regels of deterministische workflows inzet.
- Werken met gestructureerde en ongestructureerde data: documenten, tabellen, e-mails, afbeeldingen, CRM-data.
- Pipelines bouwen voor data cleaning, preprocessing, deduplicatie en enrichment.
- RAG-systemen bouwen en verbeteren vanuit retrievalkwaliteit, metadata en evaluatie.
- Technieken toepassen zoals similarity search, nearest-neighbor search, clustering en classificatie.
- Evaluatiesets en metrics opzetten om AI- en matchingkwaliteit te beoordelen.
Wat je meebrengt
- Ervaring als data-, AI- of ML-engineer, data scientist of analytics engineer.
- Sterk in Python en SQL, vertrouwd met het werken met datasets.
- Begrip van embeddings, similarity search, ranking, matching of clustering.
- Kennis van RAG, retrieval, metadata en documentverwerking.
- Ervaring met data cleaning, preprocessing en datakwaliteit.
- Je kunt oplossingen evalueren met metrics en testsets.
- Je weet wanneer een LLM overkill is en een klassieke aanpak beter is.
- Goed Nederlands en Engels. Hbo- of wo-niveau.
Pré
- pandas, Polars, scikit-learn, NumPy, PyTorch of spaCy.
- Vector databases zoals Qdrant, Weaviate, Pinecone, pgvector of Chroma.
- Hybrid, keyword of semantic search, of reranking.
- Data pipelines: Airflow, dbt of Dagster.
- PostgreSQL, DuckDB, BigQuery of Snowflake.
- Computer vision of image similarity is een plus.
Klinkt dit als jou?
Mail je cv en een korte motivatie naar hr@whatsnext.cc, en vertel ons waarom deze functie van Applied AI / Data-AI Engineer bij je past. We lezen elke sollicitatie serieus.